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2020-01-13(周一)内容（详见附文）
|医生难言的事实|人工智能三分钟内辅助诊断脑瘤
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《自然医学》近日刊发一项新研究成果，一种新的人工智能系统能够在3分钟内准确诊断出脑瘤疾病。足以让医生信服。
《自然医学》刊发一项新研究结果，一种新的人工智能系统能够在3分钟内准确诊断出脑瘤，在手术过程中诊断出脑瘤的准确率与临床病理学专家相同，但所花费的时间仅为几分钟。
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研究发现：
⦁ 光学成像技术与人工智能算法结合，在不到3分钟对组织样本进行分析，表明机器学习将对手术过程中病理诊断产生巨大影响。
⦁ AI甚至能够发现目前方法中忽略的细节。
⦁ 最近的研究已表明AI在乳腺癌和肺癌诊断方面比人更胜一筹。
⦁ 在手术室应用AI机器学习系统诊断脑瘤的时间超过了病理学专家。
传统的脑瘤诊断方法是将术中组织送到病理室，冷冻并染色，然后通过显微镜检查。通常需要20~30分钟或更长时间。目前病理科医生诊断的准确率为93.9%，基于AI系统的诊断与标准方法一样精准，准确率为94.6%。
这种新方法简化了术中对患者组织样本进行分析的流程，它应用一种“受激拉曼组织学”(SRH)的光学成像技术来设计AI算法，能够3分钟内对图像进行评估。
纽约大学格罗斯曼医学院神经外科奥林杰 教授是该项目负责人，他和密歇根大学的研究团队共同开发了该项技术。
奥林杰教授说，作为外科医生，只能根据所见采取行动，但这项技术能让外科医生发现原本发现不了的东西，提高(手术室)速度和准确性，降低误诊风险。有了这种AI辅助技术，癌症手术比以前更安全、更有效。
该项新技术还能检测出一些传统方法可能忽略的细节，如肿瘤沿着神经纤维扩散的情况。
与传统方法不同的是，AI方法不会破坏组织样本，可以对组织进行更多的检测。
由此看来，AI机器学习第已经不是第一次在疾病诊断中比人类更胜一筹。谷歌最近开发了一种比医学专家更有效地诊断乳腺癌和肺癌的系统。
但是AI究竟如何应用于临床医疗？谁将是最大的获益者？继续看今天的附文内容： AI诊断癌症可能意味着不必要的治疗。
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